1、具有丰富的数据分析，挖掘，和数据仓库建模的项目实践经验；擅长常用的统计方法如：线性回归、逻辑回归、实验设计、市场分析、聚类、分群等；
2、熟悉主流统计分析软件，数学功底扎实，能够进行海量数据处理和挖掘。有较强的数学和编程能力，熟练掌握Python、R等常用数据分析语言中的一种以上；
3、对异构业务数据库进行管理。提取出关键业务数据集中建模分析。用数据可视化技术和图形化手段，以图形图像的形式展示结论。
4、出具总体分析报告，清晰有效地表达已发现的结论或问题。
5、跟踪数据分析成果对实践工作的反馈和指导过程，评估实际效果。